Quanzhouは、AIエビデンスに基づくシステムでの教育を支援するために126の教育インテリジェンス機関を作成します
近年、教育分野での人工知能技術の適用は徐々に深まりました。 Quanzhou Municipal Education Bureauは最近、教育の近代化を促進するためにAIの証拠に基づいたシステムを通じて教育を支援するために、市全体に126の教育情報機関を構築することを発表しました。この動きは、全国的に広く注目されており、過去10日間でホットなトピックの1つになりました。
1。教育知能の中核機能
教育エージェントは、人工知能技術に基づいて補助ツールを教えており、そのコア機能には次のとおりです。
機能モジュール | 具体的な説明 |
---|---|
パーソナライズされた学習の推奨事項 | 学生の学習データに基づいて、適切な学習コンテンツとパスをインテリジェントに推奨しています |
教室の動作分析 | ビデオ分析テクノロジーを通じて学生の教室の関与と集中を評価する |
インテリジェントな宿題の修正 | 宿題を自動的に修正し、間違った質問を提供する分析と知識ポイント強化の提案 |
有効性の評価 | ビッグデータ分析に基づいて、教師の教育効果を評価し、改善のための提案をします |
2。プロジェクトの実装に関する特定のデータ
Quanzhou市立教育局は、プロジェクトの特定の実施計画を発表しました。
プロジェクトインジケーター | データ |
---|---|
学校の数をカバーします | 126 |
資金に投資します | 合計1億2,000万元 |
実装サイクル | 2023年9月 - 2024年6月 |
学生に利益をもたらすと予想されます | 150,000人以上 |
教師のトレーニングの数 | 5,000人 |
3。AIエビデンスに基づくシステムのイノベーション
このプロジェクトで使用されるAIエビデンスベースのシステムには、次のイノベーションがあります。
1。データ駆動型の意思決定:このシステムは、教育プロセスで多次元データを収集および分析することにより、教育管理者に科学的意思決定の基礎を提供します。
2。閉ループの最適化を指導します:授業の準備、教育、クラス後の評価まで、教育最適化の完全なクローズドループが形成されます。
3。パーソナライズされた学習パス:システムは、各生徒に排他的な学習ファイルを確立し、学習コンテンツと進捗を動的に調整できます。
4。インテリジェントなリソースマッチング:リソース利用効率を改善するための教育に従って、高品質の教育リソースをインテリジェントに推奨します。
4。人生のあらゆる歩みからの応答
该项目的推出引发了广泛讨论:
グループ | 主なポイント |
---|---|
教育専門家 | これは教育情報化の重要な慣行であり、都市教育と農村教育の間のギャップを狭めるのに役立つと考えられています。 |
教師グループ | システムの使用の利便性に注意を払い、教育の負担を減らすことを楽しみにしています |
親代表 | データのプライバシー保護の問題に注意し、システムが本当に学習結果を改善できることを願っています |
テクノロジー企業 | 教育AI市場の見通しについて楽観的で協力の機会を求める |
5。将来の見通し
Quanzhou市立教育局は、このプロジェクトは教育のデジタル変革を促進するための重要なステップであると述べました。将来、私たちは以下の側面で努力を続けます。
1.教育エージェントの報道を拡大し、3年以内に都市全体のカバレッジを達成するよう努めています
2。AIエビデンスベースのシステムの機能モジュールを改善し、メンタルヘルス評価などの新しい機能を追加します
3。バランスの取れた教育開発を促進するために、地域を超えた教育データ共有メカニズムを確立する
4.教師のAIアプリケーション機能のトレーニングを強化し、人間コンピューターの共同教育のレベルを改善する
プロジェクトが深まるにつれて、Quanzhouの教育的インテリジェントな実践は、全国に貴重な体験を提供します。業界の専門家は、AIテクノロジーを使用して教育を強化するこの方法が、将来の教育開発における重要な傾向になると予測しています。
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